Витрати на штучний інтелект на одного працівника в провідних компаніях США впали
Згідно з даними про витрати 70 000 компаній, зібраними платіжною компанією Ramp, впровадження інструментів штучного інтелекту компаніями у серпні сповільнилося. Останнє опитування показує, що 56% клієнтів Ramp сплатили за продукти штучного інтелекту в серпні, що лише на 0,4% більше, ніж у попередньому місяці.
Це не перший випадок, коли показники Ramp демонструють уповільнення впровадження. Минулого року індекс штучного інтелекту компанії показав незначне зростання або взагалі не показав його впровадження з серпня по жовтень, але до кінця року зростання знову прискорилося.
Однак, надзвичайні темпи розвитку штучного інтелекту означають, що навіть невеликі уповільнення можуть викликати занепокоєння. Приголомшливі інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту з боку передових лабораторій та гіперскейлерів спираються на надію, що є достатньо доходів , щоб окупити їх. Досі використання різко зросло, особливо завдяки тому, що розробники програмного забезпечення перейняли інструменти агентного кодування, але якщо це впровадження сповільниться, доходи, ймовірно, також сповільняться.
Цифри Ramp можуть завищувати загальний рівень впровадження завдяки технічно підкованим клієнтам компанії: опитування Бюро перепису населення США щодо впровадження штучного інтелекту, оновлене 23 серпня, показує, що лише 22% підприємств повідомляють про використання ШІ. Опитування Ramp не обов'язково є репрезентативним для ринку, але це один з небагатьох доступних наборів даних про прямі витрати та потенційно випереджаючий показник.
Звичайно, ці дані взяті з серпня, коли значна частина галузі перебуває у відпустці. Це може пояснити застій. Але є й інші попереджувальні сигнали для компаній, які залежать від витрат на токени, за словами економіста Ramp Ара Харазяна.
По-перше, значне зниження витрат на штучний інтелект на одного працівника у 1% найбільших компаній, що використовують штучний інтелект, у його вибірці, майже на 10% до 7205 доларів. Це може бути фактором відпустки токенів, але це також свідчить про падіння вартості токенів. Оскільки OpenAI та Anthropic знизили ціни, середня вартість токенів знизилася до 0,68 долара за мільйон токенів, порівняно з піком 2026 року в 1,15 долара за мільйон токенів у березні.
Дані свідчать про те, що лабораторії ще не компенсували зниження цін зростанням обсягів. І ті ж самі стимули спонукають багатьох клієнтів використовувати старіші, дешевші моделі, такі як ChatGPT 5.6-Terra від OpenAI та Sonnet від Anthropic, замість потужніших передових релізів. Співробітники передових лабораторій заявили, що значна частина витрат на навчання окупається в перші тижні після випуску нової моделі, і повільніше впровадження може поставити під загрозу цю динаміку.