Вице-председатель EY назвала человеческое суждение ключевым навыком в эпоху ИИ — Fortune
Глобальный вице-председатель EY по альянсам и экосистемам Джули Тейгланд в авторской колонке для Fortune заявила, что по мере расширения возможностей искусственного интеллекта для компаний все более важными становятся навыки, которыми технология не обладает. Среди них она назвала постановку целей, оценку контекста и ответственность за решения.
По словам Тейгланд, компании могут недополучать до 40% потенциального прироста производительности от ИИ из-за пробелов в инвестициях в развитие сотрудников. Она отметила, что учебные программы часто сосредоточены на техническом использовании инструментов ИИ, но недостаточно внимания уделяют оценке результатов и способности вмешаться, когда система работает неправильно.
ИИ не заменяет человеческую ответственность
Автор считает, что технологии эффективны при выполнении повторяющихся задач и выявлении данных, однако люди должны определять цели, придавать информации смысл и реагировать на изменение обстоятельств. Она подчеркнула, что использование ИИ должно повышать эффективность работы, а не передавать алгоритмам решения, требующие человеческого суждения.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Тейгланд также сослалась на опрос Всемирного экономического форума, согласно которому аналитическое мышление является наиболее востребованным базовым навыком среди работодателей: примерно семь из десяти назвали его необходимым. По ее словам, работодатели ожидают от работников не слепого делегирования задач системам, а умения проверять и ставить под сомнение результаты ИИ при необходимости.
Совместная работа людей и систем
По мнению представительницы EY, гибридные рабочие процессы не следует строить как жесткую последовательность, при которой ИИ сначала завершает задачу, а человек лишь получает результат. Вместо этого люди и системы должны быть вовлечены на разных этапах общего процесса.
В качестве примера Тейгланд привела производителя напитков Lion. По ее данным, сотрудничество с партнерами позволило на 75% ускорить реагирование на обращения клиентов и примерно на 30% улучшить показатель операционных затрат в кадровой функции. Компания Daikin, со своей стороны, применяла ИИ для генерации кода и автоматизированного тестирования при внедрении ERP-системы, тогда как сотрудники контролировали исключения и сценарии с высоким риском. По оценке Тейгланд, это ускорило реализацию проекта примерно на 30%.
