Японии советуют сосредоточить ИИ на модернизации заводов — The Japan Times
Японии следует оценивать конкурентоспособность в сфере искусственного интеллекта не по количеству закупленных чипов или мощности дата-центров, а по масштабу внедрения ИИ в производстве. Такую позицию в материале The Japan Times высказал профессор политической экономии Бруно С. Серджи.
Автор отмечает, что японские предприятия уже применяют ИИ непосредственно в производственных процессах. На алюминиевом литейном заводе Toyota в Обу, префектура Айти, модель анализирует 40 тысяч точек данных во время каждого цикла и прогнозирует дефект до охлаждения металла. На заводе FANUC в Осино, префектура Яманаси, ИИ определяет риск неисправности двигателей роботов по данным о вибрации.
На предприятии Musashi Seimitsu недалеко от города Тойота роботизированная рука проверяет шестерни: она вращает деталь перед источником света и выявляет дефект за две секунды. Такие системы работают на одном или двух графических процессорах непосредственно на заводе и требуют примерно от 5 до 10 киловатт электроэнергии, говорится в статье.
Ставка на инференс
Серджи называет промышленный инференс ключевым направлением для Японии. В отличие от обучения крупных моделей, такие решения должны работать с минимальной задержкой там, где изготавливаются детали. По его оценке, Toyota не может отправлять данные литейного производства в удаленный дата-центр и ждать ответа, а FANUC не может допустить, чтобы сбой облачного сервиса остановил производственную линию.
Больше актуальных новостей — в Telegram-канале UA.News Telegram.
Автор также указывает на нехватку рабочей силы, старение населения и длительный период умеренного роста производительности в Японии. По его мнению, использование ИИ для контроля качества, предиктивного технического обслуживания и оптимизации энергопотребления может быстрее создавать экономическую ценность, чем наращивание вычислительных мощностей в дата-центрах.
Барьеры для малого бизнеса
Одним из главных ограничений автор называет доступ к электроэнергии и длительные процедуры согласования инфраструктуры. Почти 60% нового спроса на дата-центры сосредоточено в Большом Токио, где электросети проектировались прежде всего для офисных зданий. В то же время, согласно национальному опросу малых и средних предприятий в 2025 году, лишь 16% респондентов сообщили об использовании ИИ в операционной деятельности.
В статье предлагается упростить подключение небольших систем инференса для производителей и рассматривать заводской периферийный дата-центр мощностью 2 мегаватта как промышленную, а не коммерческую инфраструктуру. Критериями успеха, по мнению автора, должны быть количество модернизированных заводов, устраненные дефекты, сэкономленная энергия и рост производительности работников.
