Alibaba: відкритий код – шлях Європи до AI

Голова ради директорів Alibaba Group, Джо Цай (Joseph Tsai), висловив думку, що вибір відкритого програмного забезпечення (open-source) для штучного інтелекту (AI) є найкращою стратегією для Європи, аби позбутися залежності від технологій США та Китаю.

Заклик до Європи: Побудова власної інфраструктури

Виступаючи на конференції Wave by Vento в Турині, Італія, Цай наголосив на важливості для Європи інвестицій у власну обчислювальну інфраструктуру. Це необхідно для тренування та запуску AI-моделей. Він підкреслив, що жодна країна не повинна бути повністю залежною від технологій іншої держави, адже політична ситуація може змінитися, і доступ до технологій може бути обмежений.

“Європа повинна серйозно інвестувати в обчислювальну інфраструктуру, щоб моделі могли працювати, а тренування та висновки моделей відбувалися на місцевій інфраструктурі в Європі,” – зазначив Цай.

Використання промислових даних як перевага

На думку Джо Цая, Європа має значний, але ще не повністю використаний потенціал у сфері AI-досліджень. У той час як лабораторії в Китаї та США активно конкурують за найкращих AI-фахівців, європейські компанії можуть отримати конкурентну перевагу, зосередившись на використанні власних промислових даних для тренування AI-моделей. Він навів приклад Китаю, де величезні обсяги виробничих даних мають велику цінність для навчання моделей, і зазначив, що Європа також має потужну промислову базу.

Перспективи «нових хмарних гравців»

Джо Цай бачить великий потенціал у розвитку в Європі так званих «нових хмарних сервіс-провайдерів». Це компанії, які спеціалізуються на наданні хмарних обчислювальних послуг та управлінні дата-центрами, оснащеними спеціалізованими AI-чіпами. Такі компанії можуть стати ключовими гравцями в екосистемі AI, забезпечуючи необхідну інфраструктуру для європейських розробників.

Відкритість проти закритості: стратегії Китаю та США

Голова Alibaba також прокоментував різні підходи до розробки AI у Китаї та США. Він зазначив, що Китай має намір зосередитися на розробці відкритих AI-моделей та публікації результатів досліджень, що сприятиме глобальному впровадженню. На противагу цьому, американські компанії, такі як OpenAI та Anthropic, переважно пропонують власні, закриті моделі.

Цай критично оцінив підхід американських компаній, зазначивши:

“Закриті лабораторії в Америці більше не пишуть статті, тому що вони не хочуть ділитися. Вони хочуть залишатися закритими.”.

Таким чином, Джо Цай закликає Європу обрати шлях відкритості та самостійності у сфері AI, інвестуючи у власну інфраструктуру та використовуючи свої промислові переваги для розробки конкурентоспроможних рішень.

Джерело: https://www.ithome.com/1/010/451.htm