Базова модель від Microsoft перевершила показники GPT-5.6 Sol
Як повідомляє Business Insider, керівник підрозділу Microsoft AI Мустафа Сулейман (Mustafa Suleyman) під час закритої зустрічі зі співробітниками компанії заявив що нова АІ-модель вже перевершує за продуктивністю аналогічні розробки ключового партнера - OpenAI.
Було повідомлено, що нова базова модель MAI-Base-2, завершення попереднього навчання (pre-training) якої відбулося 15 жовтня, продемонструвала вищі результати у порівнянні з моделлю OpenAI під кодовою назвою Spud, що лежить в основі GPT-5.6 Sol. Головним досягненням розробників стала обчислювальна ефективність. Microsoft витратила на попереднє навчання моделі лише четверту частину обчислювальних потужностей від обсягу, використаного OpenAI. Крім того, за словами Мустафи Сулеймана, нова розробка виявилася у 12 разів ефективнішою за показниками обчислень у порівнянні з китайською моделлю DeepSeek-V4-Pro-Base.
Порівняльне тестування проводилося у закритому режимі на основі технічних даних про внутрішні параметри та продуктивність моделей OpenAI, до яких Microsoft має спеціальний доступ завдяки багатомільярдним інвестиціям. Внутрішній аналіз показав кращі результати MAI-Base-2 у тестах на розпізнавання та прогнозування складних паттернів у даних.
Видання зазначає, що оприлюднення таких оцінок свідчить про подальше охолодження відносин між партнерами. Попри те, що Microsoft залишається великим інвестором OpenAI (із часткою, за різними оцінками, у понад 100 мільярдів дол.), та активно продає її моделі хмарним клієнтам Azure, корпорація послідовно підсилює власну команду розробників для створення незалежної лінійки АІ-рішень.
У березні Microsoft об'єднала команди розробки споживчих та корпоративних продуктів сімейства Copilot і доручила Мустафі Сулейману очолити напрямок створення власних передових АІ-моделей.
Успіх Microsoft у створенні MAI-Base-2 фактично фіксує зміну фокусу у світовій гонці штучного інтелекту - від нарощування абсолютних обчислювальних потужностей до оптимізації архітектур та алгоритмів навчання. Здатність досягати вищої продуктивності моделі при скороченні витрат обчислювальних ресурсів у чотири рази дозволяє корпорації суттєво знизити капітальні витрати на закупівлю чипів та утримання дата-центрів.
Заяви керівництва Microsoft також підкреслюють глибокий прагматизм у відносинах із ключовим технологічним партнером. Намагання сформувати власний стек базових моделей спрямоване на мінімізацію ризиків залежності від розробок OpenAI та створення важелів впливу на переговорах щодо розподілу доходів від сервісів Copilot і хмарної інфраструктури Azure.
Було повідомлено, що нова базова модель MAI-Base-2, завершення попереднього навчання (pre-training) якої відбулося 15 жовтня, продемонструвала вищі результати у порівнянні з моделлю OpenAI під кодовою назвою Spud, що лежить в основі GPT-5.6 Sol. Головним досягненням розробників стала обчислювальна ефективність. Microsoft витратила на попереднє навчання моделі лише четверту частину обчислювальних потужностей від обсягу, використаного OpenAI. Крім того, за словами Мустафи Сулеймана, нова розробка виявилася у 12 разів ефективнішою за показниками обчислень у порівнянні з китайською моделлю DeepSeek-V4-Pro-Base.
Порівняльне тестування проводилося у закритому режимі на основі технічних даних про внутрішні параметри та продуктивність моделей OpenAI, до яких Microsoft має спеціальний доступ завдяки багатомільярдним інвестиціям. Внутрішній аналіз показав кращі результати MAI-Base-2 у тестах на розпізнавання та прогнозування складних паттернів у даних.
Видання зазначає, що оприлюднення таких оцінок свідчить про подальше охолодження відносин між партнерами. Попри те, що Microsoft залишається великим інвестором OpenAI (із часткою, за різними оцінками, у понад 100 мільярдів дол.), та активно продає її моделі хмарним клієнтам Azure, корпорація послідовно підсилює власну команду розробників для створення незалежної лінійки АІ-рішень.
У березні Microsoft об'єднала команди розробки споживчих та корпоративних продуктів сімейства Copilot і доручила Мустафі Сулейману очолити напрямок створення власних передових АІ-моделей.
Успіх Microsoft у створенні MAI-Base-2 фактично фіксує зміну фокусу у світовій гонці штучного інтелекту - від нарощування абсолютних обчислювальних потужностей до оптимізації архітектур та алгоритмів навчання. Здатність досягати вищої продуктивності моделі при скороченні витрат обчислювальних ресурсів у чотири рази дозволяє корпорації суттєво знизити капітальні витрати на закупівлю чипів та утримання дата-центрів.
Заяви керівництва Microsoft також підкреслюють глибокий прагматизм у відносинах із ключовим технологічним партнером. Намагання сформувати власний стек базових моделей спрямоване на мінімізацію ризиків залежності від розробок OpenAI та створення важелів впливу на переговорах щодо розподілу доходів від сервісів Copilot і хмарної інфраструктури Azure.
Як безпечно перейти до системного та керованого використання ChatGPT Business
Джерело: KO
Поділитися