FSB обнародовала 12 рекомендаций по контролю за искусственным интеллектом в финансовом секторе

FSB предлагает усилить ответственность руководства банков за использование ИИ

Совет финансовой стабильности представил комплексный подход к управлению рисками искусственного интеллекта в финансовых учреждениях. Опубликованный в октябре 2026 года документ содержит 12 рекомендаций, сгруппированных по двум основным направлениям: корпоративное управление и контроль рисков в течение жизненного цикла ИИ-систем.

Как сообщает PYMNTS со ссылкой на FSB, финансовым компаниям рекомендуют рассматривать искусственный интеллект не только как технологический инструмент, но и как составляющую общей системы корпоративного управления и управления рисками.

Первый блок рекомендаций подразумевает непосредственное участие советов директоров и высшего руководства в формировании стратегии внедрения искусственного интеллекта.

В частности, финансовым учреждениям предлагается определить ответственных за использование ИИ, установить процедуры внутреннего контроля и обеспечить надлежащий надзор за технологическими решениями.

Важным требованием является интеграция рисков искусственного интеллекта в уже существующие системы управления рисками. Это означает, что банки должны оценивать потенциальные последствия использования алгоритмов наряду с другими операционными, технологическими и финансовыми рисками.

Отдельно отмечается необходимость документировать применение ИИ и регулярно пересматривать внутренние политики в соответствии с развитием технологий.

Банкам рекомендуют контролировать ИИ на всех этапах его использования

Второй блок рекомендаций FSB касается управления рисками в течение полного жизненного цикла систем искусственного интеллекта – от первоначального проектирования и разработки до внедрения, эксплуатации и последующего мониторинга.

Финансовым учреждениям рекомендуют проводить оценку рисков каждого конкретного применения ИИ, учитывая его назначение, сложность, возможные последствия ошибок и уровень влияния на клиентов и финансовые операции.

Особое значение имеет качество данных, на основе которых работают алгоритмы. Некорректная, неполная или пристрастная информация может приводить к ошибочным решениям, в частности при оценке кредитоспособности клиентов, выявлении мошенничества или управлении финансовыми активами.

FSB также обращает внимание на необходимость проверки эффективности моделей, регулярного тестирования и контроля результатов работы.

Одним из ключевых принципов остается объясняемость алгоритмов. Финансовые учреждения должны иметь возможность понимать и оценивать результаты работы ИИ, особенно, когда автоматизированные решения могут влиять на права клиентов или финансовую устойчивость компании.

Кибербезопасность и зависимость от посторонних ИИ-систем остаются ключевыми рисками

Отдельное направление рекомендаций посвящено кибербезопасности и использованию технологических решений внешних поставщиков.

Распространение искусственного интеллекта в финансовом секторе создает новые возможности для автоматизации операций, анализа больших массивов данных и выявления подозрительных транзакций. В то же время сложность таких систем может увеличивать уязвимость финансовых учреждений к кибератакам, техническим сбоям и ошибкам алгоритмов.

Особую обеспокоенность вызывает зависимость банков от сторонних разработчиков ИИ, в частности крупных технологических компаний, предоставляющих облачные сервисы и доступ к моделям искусственного интеллекта.

В случае нарушения работы таких поставщиков негативные последствия могут одновременно затронуть значительное количество финансовых учреждений.

Поэтому FSB рекомендует оценивать риски внешних технологических решений, обеспечивать надлежащий надзор за автоматизированными процессами и предусматривать механизмы реагирования на возможные инциденты.

Ранее председатель Совета по финансовой стабильности Эндрю Бэйли отмечал, что влияние искусственного интеллекта на кибербезопасность составляет одну из неотложных угроз для мировой финансовой системы.

Рекомендации FSB должны стать основой для международного регуляторного сотрудничества

Совет по финансовой устойчивости предлагает применять новые подходы с учетом масштаба деятельности финансового учреждения, сложности его технологических систем и уровня потенциальных рисков.

Документ не предусматривает одинаковых процедур для всех участников рынка. Банки и финансовые компании могут адаптировать рекомендации к собственным бизнес-моделям и интегрировать их в уже имеющиеся механизмы внутреннего контроля.

Отчет также содержит практические примеры использования подходящих подходов в финансовом секторе.

В то же время, рекомендации FSB сами по себе не являются юридически обязательными международными нормами. Их практическое применение зависит от решений национальных регуляторов и внутренних политик финансовых учреждений.

Ожидается, что документ будет способствовать обмену опытом между банками, регуляторами и технологическими компаниями, а также формированию согласованных подходов к управлению рисками искусственного интеллекта в разных странах.

Для финансового сектора это означает постепенный переход от экспериментального внедрения ИИ в системное управление технологией, при котором эффективность автоматизации должна сочетаться с прозрачностью, безопасностью и ответственностью за принятые решения.