Google откроет 200 европейским ученым доступ к передовым моделям ИИ и выделит $3 млн

Google расширяет доступ европейских ученых к технологиям искусственного интеллекта

14 октября исследовательская лаборатория Google DeepMind совместно с облачным подразделением Google Cloud объявили о новой программе поддержки европейского научного сообщества, которая позволит 200 исследователям напрямую работать с передовыми моделями искусственного интеллекта компании.

Как сообщает Reuters, материнская компания Google – Alphabet – предусмотрела на реализацию инициативы $3 млн в виде кредитов на использование вычислительных ресурсов Google Cloud. Это позволит ученым проводить сложные вычисления и использовать инструменты ИИ без необходимости самостоятельно финансировать соответствующую облачную инфраструктуру в рамках предоставленных кредитов.

Программа ориентирована на исследователей, работающих над сложными научными задачами, требующими анализа больших массивов информации, математического моделирования и поиска закономерностей, которые трудно выявить традиционными методами.

От прогнозирования погоды до исследования генома: какие модели получат ученые

Участники программы откроют доступ к ряду специализированных разработок Google DeepMind, каждая из которых предназначена для решения отдельных категорий научных задач.

В частности, исследователи смогут использовать AlphaFold 3 — модель для прогнозирования структур и взаимодействий биологических молекул, включая белки, ДНК и РНК. Такие технологии могут ускорить исследование молекулярных механизмов заболеваний и поиск новых лекарственных соединений.

Другой инструмент, WeatherNext, предназначен для прогнозирования погодных условий с использованием искусственного интеллекта. Его применение может помочь в анализе атмосферных процессов, усовершенствовании прогнозов и исследовании экстремальных погодных явлений.

Модель AlphaGenome позволяет анализировать генетическую информацию и прогнозировать влияние изменений в последовательностях ДНК на биологические процессы, тогда как AlphaEvolve использует возможности ИИ для поиска и оптимизации алгоритмов, в том числе применяемых в сложных математических и вычислительных задачах.

Кроме того, европейские ученые получат возможность работать с AlphaEarth Foundations – технологией для анализа геопространственных данных и спутниковых наблюдений, которая может использоваться для мониторинга природных ресурсов, изменений земного покрова и экологических процессов.

Искусственный интеллект становится важным инструментом фундаментальной науки

В Google рассчитывают, что расширение доступа к специализированным моделям поможет европейским ученым сократить время, необходимое для проведения исследований, проверки гипотез и обработки больших объемов экспериментальных данных.

Особенность таких инструментов состоит в том, что они разрабатываются не только для генерации текстов или изображений, но прежде всего для решения конкретных научных задач, ранее требовавших значительных вычислительных ресурсов и длительного времени.

В то же время результаты, полученные с помощью моделей искусственного интеллекта, требуют дальнейшей научной проверки, в частности, экспериментального подтверждения прогнозов в биологии и медицине.

Google DeepMind отвечает за разработку соответствующих моделей, тогда как Google Cloud обеспечит вычислительную инфраструктуру для их практического использования.

Технологические корпорации усиливают поддержку научных исследований в Европе

Новая программа Google реализуется на фоне растущей конкуренции между крупнейшими технологическими компаниями за участие в развитии европейской экосистемы искусственного интеллекта.

В частности, ранее Nvidia объявила о намерении предоставить Великобритании вычислительные ресурсы на $250 млн в течение пяти лет для проведения исследований в области безопасности искусственного интеллекта.

В отличие от инициативы Nvidia, ориентированной прежде всего на оценку рисков ИИ, Google сосредоточена на практическом применении передовых моделей в фундаментальных и прикладных научных исследованиях.

Расширение таких программ может способствовать более активному использованию искусственного интеллекта европейскими университетами и исследовательскими учреждениями, усиливая роль американских технологических корпораций как поставщиков критически важных вычислительных ресурсов для современной науки.