$ 45.54USD
€ 50.95EUR


Google випустила флагманську ШІ-модель Gemini 4 Argon із лімітом у один мільйон вихідних токенів

Google випустила флагманську ШІ-модель Gemini 4 Argon із лімітом у один мільйон вихідних токенів

Google представила нову ШІ-модель Gemini 4 Argon, яка може генерувати до 1 млн вихідних токенів за один цикл роботи — проти 64 тисяч у попередньому ліміті.

Про це повідомили у компанії.

Модель розрахована на довгі багатокрокові завдання у розробці програмного забезпечення, фінансах, юриспруденції та кібербезпеці.

Що вміє Argon та які результати показав під час тестувань

Одне з найбільших технічних оновлень Argon — збільшення максимального обсягу відповіді з 64 000 до 1 млн токенів. За задумом Google, це дозволяє моделі довше міркувати та виконувати складні завдання в межах одного безперервного процесу.

Google заявляє, що Gemini 4 Argon набрала:

  • 77,9% на DeepSWE v1.1 для довгих завдань із розробки ПЗ;
  • посіла перші місця в оцінці економічного впливу на фінанси та юриспруденцію;
  • 91,7% на LVBench для розуміння довгих відео;
  • 68% на CWE-bench v1 для виправлення вразливостей.

Окремий фокус розробники зробили на кіберзахисті. Argon вміє самостійно виявляти, перевіряти й усувати дірки в коді на 20 мовах програмування.

Компанія з кібербезпеки Wiz у межах ініціативи Scan for Good уже використала нову модель, щоб знайти критичну вразливість із витоком персональних даних у медичному софті, який використовують лікарні по всьому світу.

Для довірених фахівців із кіберзахисту Google відкриє доступ до Argon без безпекових обмежень, аби вони могли повноцінно тестувати системи на проникнення.

Як модель уже працює всередині Google

Gemini 4 Argon інтегрували у внутрішні інженерні процеси корпорації, де вона вирішує низку завдань:

  • агенти переводять кодові бази C/C++ на захищений Rust — від невеликих бібліотек на зразок re2 та декодера libgav1 до ядра операційної системи Fuchsia Zircon обсягом понад 800 тисяч рядків;
  • агенти моделі проаналізували телеметрію серверів Google, самостійно знайшли та застосували оптимізації у дата-центрах, що вивільнило 300 Тб оперативної памʼяті;
  • модель оптимізувала використання ресурсів простору-часу в квантових алгоритмах, перевершивши базові наукові розрахунки на 40% за лічені хвилини.

Коли Gemini 4 Argon стане доступною

На першому етапі доступ отримають окремі фахівці з кіберзахисту та довірені тестувальники.

Після цього Google планує поступово відкрити Gemini 4 Argon розробникам, компаніям і звичайним користувачам.

Першими серед ширшої аудиторії модель мають отримати платні API-клієнти та підписники Google AI Ultra.

Нагадаємо, що OpenAI вирішила не випускати майбутню модель GPT-6.1 Astra  після того як вона не пройшла внутрішніх вимог компанії щодо безпеки. За словами керівниці напряму систем безпеки OpenAI Саачі Джайн, модель не відповідала вимогам компанії щодо того, щоб залишатися в межах поставленого завдання та наданих користувачем дозволів. Також питання виникли до того, як модель повідомляла користувачам про виконану роботу.