ИИ в учебе: Gen Z учится больше, но не может применить знания на практике

Современные технологии обещают сделать получение знаний проще и быстрее, однако на практике все оказывается не так однозначно. Огромное количество людей активно внедряют нейросети в образовательный процесс, но сталкиваются с неожиданным барьером: информация потребляется в больших объемах, а уверенности в ее применении в реальных условиях не прибавляется.
Свежий отчет The Progress Report 2026, подготовленный EdTech-стартапом Preply, пролил свет на то, как пользователи разных возрастов взаимодействуют с современными образовательными методами и инструментами искусственного интеллекта.
Обзор исследования Preply
Масштабный опрос затронул 5 050 работающих специалистов из девяти различных стран, которые на протяжении последнего года активно занимались развитием своих профессиональных навыков. В список вошли США, Великобритания, Германия, Франция, Испания, Италия, Польша, Аргентина и Япония.
Главный вывод работы заключается в том, что 92% представителей поколения Z используют искусственный интеллект для помощи в учебе. Тем не менее, 71% респондентов этой возрастные группы отмечают, что не ощущают реальных улучшений от такого подхода. Для сравнения, среди поколения X этот показатель составляет 56%. Кроме того, 57% опрошенных зумеров регулярно сталкиваются с ситуациями, когда они просто не могут применить полученную информацию на практике.
Детали отчета
Исследование было опубликовано в октябре 2026 года и детально описывает феномен, который аналитики стартапа назвали Progress Gap. Это разрыв между субъективным ощущением бурного обучения и реальной уверенностью в способности использовать новые знания в рабочих или жизненных ситуациях.
Согласно отчету, 68% представителей поколения Z за последний год хотя бы раз полностью прекращали учебу (среди поколения X аналогичный показатель зафиксирован на уровне 38%). Около 31% молодых людей признаются, что полагаются на алгоритмы больше, чем им хотелось бы, а еще 31% отмечают, что образовательный процесс с применением нейросетей часто кажется им пассивным, а не активным.
Особенности использования ИИ и главные отличия в обучении
Участники исследования отмечают растущую сложность и многообразие образовательных форматов. Так, 82% респондентов заявили, что способов учиться становится все больше, а 76% подчеркнули, что тратят на это больше времени, чем два года назад. В среднем каждый человек задействует три различные формы получения знаний, и искусственный интеллект прочно закрепился в качестве одной из них.
Чаще всего нейросети применяют для следующих задач:
- Получение базовых объяснений или определений — 48%
- Упрощение и обобщение материалов — 43%
- Перевод текстов — 35%
- Сбор отзывов или исправление ошибок — 34%
- Планирование образовательного процесса — 30%
Полученные данные демонстрируют четкую тенденцию: 63% всех опрошенных чувствуют себя постоянно занятыми учебой, но не видят реального прогресса. При этом 52% увеличивают затраты времени, но не фиксируют лучших результатов. Главная проблема современного человека заключается вовсе не в дефиците полезной информации, а в сложности ее трансформации в устойчивый практический навык.
Данные The Progress Report 2026 показывают, что доступ к современным инструментам изменил сам процесс обучения, но не отменил необходимость практики. ИИ способен существенно сократить время на поиск, обработку и структурирование информации, однако результат зависит от того, что происходит после получения готового ответа.
Исследование Preply фактически указывает на новую проблему образования: сегодня человеку может не хватать не информации, а времени и условий для того, чтобы самостоятельно переработать ее и превратить в практический опыт. Поэтому более активное использование ИИ пока не означает автоматического появления новых навыков — между получением знания и его применением остается тот самый Progress Gap.
Не пропустите интересное!
Підписывайтесь на наши каналы и читайте анонсы хай-тек новостей, тестов и обзоров в удобном формате!
Мы в Facebook Мы в Instagram Мы в Telegram