Інвестиції у дата-центри зростуть більше ніж удвічі та сягнуть 2,1 трлн дол. до 2028 року

Глобальні витрати на дата-центри у 2026 році досягнуть позначки в 1 трлн дол., а до 2028 року зростуть більше ніж удвічі - до 2,1 трлн дол. Про це повідомляє видання Reuters із посиланням на аналітичний звіт Bank of America Global Research. Головним каталізатором такого стрімкого розширення інфраструктури залишається високий попит на розробку та впровадження сервісів на базі AI.   Згідно з оцінками аналітиків, ринок дата-центрів, який у 2022 році оцінювався у 275 млрд дол., до 2030 року може сягнути 2,93 трлн дол. При цьому середньорічний темп зростання ринку в період з 2025 до 2030 року становитиме 37%. Основними бенефіціарами цієї масштабної розбудови залишаються виробники напівпровідникових чипів, серверного обладнання та промислові компанії, що постачають системи живлення, генератори та охолодження.   У звіті Bank of America оцінили середню вартість будівництва об'єктів на рівні 49 млн дол. за мегават потужності. Левову частку цих витрат - близько 78% - становить безпосередньо IT-обладнання. Найдорожчим компонентом залишаються сервери, вартість яких досягає 31,4 млн дол. на мегават, тоді як мережеве обладнання посідає друге місце з показником 4,8 млн дол. на мегават. Інші інженерні системи, такі як розподіл електроенергії, аварійне живлення та чилери, коштують від 100 тис. дол. до 1,1 млн дол. за мегават.   Окрему увагу аналітики приділили сегменту так званих Neoclouds — дата-центрів, спеціалізованих виключно на роботі з AI. Вартість їхнього зведення є вищою та становить близько 57 млн дол. за мегават. Водночас такі високощільні об'єкти потребують значно меншої фізичної площі для розміщення обладнання порівняно з традиційними дата-центрами, що дозволяє оптимізувати логістику та витрати на нерухомість.   Прогноз Bank of America демонструє перехід AI-індустрії від етапу первинних експериментів до масштабного розгортання фізичної інфраструктури. Очікуване зростання витрат до 2,1 трлн дол. підтверджує, що найбільші технологічні компанії розглядають штучний інтелект як довгостроковий драйвер цифрової трансформації, готовий вимагати колосальних капіталовкладень.   Головним ризиком для реалізації цих масштабних планів залишається обмеженість енергетичних мереж та доступності супутнього промислового обладнання. Оскільки вартість серверів і мережевої інфраструктури формує більшу частину бюджету, ключове навантаження припадає на ланцюжки постачання напівпровідників. Спроможність енергосистем забезпечити нові потужності визначить реальні темпи введення дата-центрів в експлуатацію протягом наступних п'яти років.

Як безпечно перейти до системного та керованого використання ChatGPT Business