Людей дратує коли їм дзвонить ШІ агент, частина компаній повертає людей-операторів

 Агенти штучного інтелекту, що працюють на передових базових моделях, розроблених такими компаніями, як Meta та OpenAI, досі не може надійно виконувати дії в Інтернеті, особливо ті, що стосуються телефонних дзвінків. Колишня генеральна директорка Yahoo Марісса Майєр, яка зараз очолює стартап агентів Dazzle AI, каже, що нинішні провідні моделі штучного інтелекту чудово показують споживачам онлайн-сервіси з ремонту будинків, але можуть зіпсувати їх, коли їм потрібно буде забронювати та запланувати оновлення даху.

«Ми покладаємося на передові моделі, щоб отримати гарні пропозиції та хороший список кандидатів, але ми перевіряємо це, щоб переконатися, що ми дійсно надаємо той тип послуг, за який можемо стояти», – сказав Майєр, маючи на увазі, як Dazzle передає певні завдання підрядникам-людям.

Цифрові помічники на базі штучного інтелекту зараз знову викликають інтерес завдяки Meta, OpenAI та іншим, які позиціонують цю технологію як здатну виконувати такі завдання, як пошук взуття в інтернеті.

Muse від Meta, Dots від OpenAI та безліч інших агентів можуть виконувати безліч функцій веб-перегляду, але ця технологія ще перебуває на ранній стадії розвитку, і вона часто стикається з цифровими перешкодами. Ці перешкоди зазвичай пов’язані з завданнями, які вимагають від агента зі штучним інтелектом зробити телефонний дзвінок, записатись на прийом до лікаря від чиєїсь імені або замовити чищення дивана в місцевій клінінговій службі, сказала Меган Джойс, генеральний директор стартапу цифрових агентів Duckbill.

Джойс зазначила, що для завдань, які потребують оцінки реального світу, люди все ще переважають штучний інтелект, і компаніям, які створюють цифрових помічників споживчого класу, потрібно буде підключити реальних людей, щоб вони взяли на себе цю функцію. Саме тому Duckbill нещодавно представив інтерфейс прикладного програмування або API, призначений для компаній, які створюють персональних агентів для зв’язку з контрактними працівниками.

«Ми працюємо за моделлю, яка не відрізняється від Uber»«…де ми зводимо завдання до атомарних частинок», – сказала Джойс, маючи на увазі компанію з перевезення пасажирів, де вона раніше працювала.

Компанії, що створюють агентів, можуть використовувати API Duckbill для делегування завдань, з якими агент, ймовірно, зіткнеться. Duckbill перетворює ці завдання на невеликі фрагменти, які пересічна доросла людина може виконувати послідовно та надійно.

«А потім ми відстежуємо, що відбувається», – сказала Джойс.

Майєр сказала, що моделям штучного інтелекту все ще може бракувати здорового глузду. Вона розповіла, що суперкористувач Dazzle зі штучним інтелектом намагався одночасно використовувати цю технологію для обробки низки проектів з ремонту будинку, що включали заміну даху, розбите вікно та купівлю скляної стільниці.

Але, за словами Майєра, агент штучного інтелекту переплутав віконне скло зі склом столу, через що цифровий помічник «намагався з’ясувати, чи зможе він вмістити стільницю у вікно».

За словами Майєра, нещасний випадок тривав недовго, оскільки технологія Dazzle позначила завдання та передала його виконання одній особі.

«За кілька секунд людина все владнала. Тоді як агент спалив би смішну кількість жетонів», — сказав Майєр. «Або ж вони могли б ніколи не знайти гарного рішення».

Шивані Поддар, генеральний директор стартапу Wajo AI, що займається розробкою персональних штучних інтелектів, також залучає людей до обробки телефонних дзвінків і навіть тестів CAPTCHA , призначених для захисту сайтів від ботів.

«Я думаю, що штучний інтелект плюс люди, спільний штучний інтелект, – це те, що вам потрібно, щоб насправді виконати роботу», – сказав Поддар, наголосивши, що люди перестануть використовувати технології, якщо агенти не зможуть виконувати завдання.