На Місяці буде працювати суперкомп'ютер HPE Spaceborne Computer-4
Компанія HPE анонсувала розробку та майбутнє розгортання обчислювального модуля HPE Spaceborne Computer-4, який стане першим суперкомп'ютером та майданчиком для тестування технологій AI на поверхні Місяця.
Запуск місії заплановано на кінець 2026 року в межах ініціативи NASA Commercial Lunar Payload Services (CLPS). Модуль висадиться в районі південного полюса Місяця на посадковому апараті Griffin-1 компанії Voyager Technologies, після чого його транспортуватиме місяцехід FLIP розробки Astrolab. Головна мета проєкту полягає у випробуванні автономної обробки даних безпосередньо у місці їхнього збору для прискорення наукових досліджень та розбудови майбутньої місячної інфраструктури.
Модуль HPE Spaceborne Computer-4 розроблений як безвентиляторний, компактний та захищений від суворих умов місячного довкілля пристрій. Він оснащений енергоефективними центральними CPU та графічними GPU процесорами, а також флешнакопичувачами від KIOXIA для забезпечення високопродуктивного збереження даних.
Під час місії на пристрої розгорнуть великі мовні моделі LLM з підтримкою технології retrieval-augmented generation для автономного моніторингу та аналізу документів, а також системи комп'ютерного зору vision inference. Окремі тести передбачають обробку LiDAR-даних для картографування, навігації, аналізу рельєфу та розвитку інфраструктури, а спеціальний контейнер AI-сервісів забезпечить надійне розгортання масштабованих додатків.
До проєкту також залучені фахівці NASA та консалтингової компанії Deloitte для виконання критичних завдань. В рамках експерименту Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization фахівці NASA проведуть координацію трьох окремих нейромережевих моделей, навчених на Землі, МКС та Місяці, а також випробують налаштовану LLM із функціями семантичної обробки для пошуку в бортовій документації. У свою чергу система Silent Shield від Deloitte забезпечить предиктивну кібераналітику та виявлення аномалій у режимі реального часу.
Для підтримки місії HPE надасть центру управління Astrolab у Каліфорнії рішення HPE Private Cloud для обробки даних у реальному часі, а ПЗ HPE CloudOps Software забезпечить уніфіковане середовище для управління та автоматизації робочих навантажень.
Як зазначив віцепрезидент та головний технологічний директор HPE Скотт Віст (Scott Wiest): «Понад 70 років інновації HPE підтримували найважливіші космічні місії світу. Наступний етап дослідження Місяця залежатиме від здатності перетворювати дані на аналітику безпосередньо у місці їхнього відкриття. Завдяки HPE Spaceborne Computer-4 ми виводимо AI та високопродуктивні обчислення на місячну периферію, допомагаючи прискорити наукові відкриття та будуючи інфраструктуру для нової ери досліджень».
«Місяць є складним середовищем для передових обчислень, і ми раді надати HPE можливість продемонструвати свої технології на місячній поверхні. Наш місяцехід FLIP спроєктований для розміщення різноманітних корисних навантажень, і ця місія покаже, як комерційні платформи місячної мобільності можуть підтримувати технологічний розвиток та наукові дослідження», підкреслив засновник і генеральний директор Astrolab Джарет Меттьюз (Jaret Matthews).
Розгортання суперкомп'ютерних потужностей на поверхні Місяця є важливим етапом переходу від суто наукових експедицій до формування сталої місячної економіки. Традиційна схема передачі сирих даних для обробки на Землю має суттєві обмеження через затримки сигналу та вузьку пропускну здатність каналів зв'язку. Первинна фільтрація, аналіз LiDAR-знімків та робота AI-моделей безпосередньо на борту місяцехода дадуть змогу ухвалювати рішення в режимі реального часу.
Для HPE це вже четверта ітерація лінійки Spaceborne Computer, яка раніше успішно проходила випробування на Міжнародній космічній станції. Перенесення обчислювального вузла з навколоземної орбіти на поверхню Місяця дозволить перевірити стійкість комерційних серверних рішень у значно агресивніших умовах середовища, зокрема під впливом місячного пилу, екстремальних температур та жорсткої радіації. Це є необхідною передумовою для майбутніх пілотованих місій за програмою Artemis та створення довгострокової дослідницької інфраструктури.
Запуск місії заплановано на кінець 2026 року в межах ініціативи NASA Commercial Lunar Payload Services (CLPS). Модуль висадиться в районі південного полюса Місяця на посадковому апараті Griffin-1 компанії Voyager Technologies, після чого його транспортуватиме місяцехід FLIP розробки Astrolab. Головна мета проєкту полягає у випробуванні автономної обробки даних безпосередньо у місці їхнього збору для прискорення наукових досліджень та розбудови майбутньої місячної інфраструктури.
Модуль HPE Spaceborne Computer-4 розроблений як безвентиляторний, компактний та захищений від суворих умов місячного довкілля пристрій. Він оснащений енергоефективними центральними CPU та графічними GPU процесорами, а також флешнакопичувачами від KIOXIA для забезпечення високопродуктивного збереження даних.
Під час місії на пристрої розгорнуть великі мовні моделі LLM з підтримкою технології retrieval-augmented generation для автономного моніторингу та аналізу документів, а також системи комп'ютерного зору vision inference. Окремі тести передбачають обробку LiDAR-даних для картографування, навігації, аналізу рельєфу та розвитку інфраструктури, а спеціальний контейнер AI-сервісів забезпечить надійне розгортання масштабованих додатків.
До проєкту також залучені фахівці NASA та консалтингової компанії Deloitte для виконання критичних завдань. В рамках експерименту Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization фахівці NASA проведуть координацію трьох окремих нейромережевих моделей, навчених на Землі, МКС та Місяці, а також випробують налаштовану LLM із функціями семантичної обробки для пошуку в бортовій документації. У свою чергу система Silent Shield від Deloitte забезпечить предиктивну кібераналітику та виявлення аномалій у режимі реального часу.
Для підтримки місії HPE надасть центру управління Astrolab у Каліфорнії рішення HPE Private Cloud для обробки даних у реальному часі, а ПЗ HPE CloudOps Software забезпечить уніфіковане середовище для управління та автоматизації робочих навантажень.
Як зазначив віцепрезидент та головний технологічний директор HPE Скотт Віст (Scott Wiest): «Понад 70 років інновації HPE підтримували найважливіші космічні місії світу. Наступний етап дослідження Місяця залежатиме від здатності перетворювати дані на аналітику безпосередньо у місці їхнього відкриття. Завдяки HPE Spaceborne Computer-4 ми виводимо AI та високопродуктивні обчислення на місячну периферію, допомагаючи прискорити наукові відкриття та будуючи інфраструктуру для нової ери досліджень».
«Місяць є складним середовищем для передових обчислень, і ми раді надати HPE можливість продемонструвати свої технології на місячній поверхні. Наш місяцехід FLIP спроєктований для розміщення різноманітних корисних навантажень, і ця місія покаже, як комерційні платформи місячної мобільності можуть підтримувати технологічний розвиток та наукові дослідження», підкреслив засновник і генеральний директор Astrolab Джарет Меттьюз (Jaret Matthews).
Розгортання суперкомп'ютерних потужностей на поверхні Місяця є важливим етапом переходу від суто наукових експедицій до формування сталої місячної економіки. Традиційна схема передачі сирих даних для обробки на Землю має суттєві обмеження через затримки сигналу та вузьку пропускну здатність каналів зв'язку. Первинна фільтрація, аналіз LiDAR-знімків та робота AI-моделей безпосередньо на борту місяцехода дадуть змогу ухвалювати рішення в режимі реального часу.
Для HPE це вже четверта ітерація лінійки Spaceborne Computer, яка раніше успішно проходила випробування на Міжнародній космічній станції. Перенесення обчислювального вузла з навколоземної орбіти на поверхню Місяця дозволить перевірити стійкість комерційних серверних рішень у значно агресивніших умовах середовища, зокрема під впливом місячного пилу, екстремальних температур та жорсткої радіації. Це є необхідною передумовою для майбутніх пілотованих місій за програмою Artemis та створення довгострокової дослідницької інфраструктури.
Як безпечно перейти до системного та керованого використання ChatGPT Business
Джерело: KO
Поділитися