NVIDIA розширює лінійку відкритих моделей для розвитку ШІ в Європі

Компанія NVIDIA оголосила про розширення свого портфоліо відкритих моделей, що охоплюють мовні технології, робототехніку, біологію та квантові обчислення. Ці розробки надають розробникам, дослідникам та підприємствам інструменти для створення додатків, адаптованих до локальних мов та специфіки галузей.

Нові моделі та їх можливості

До оновленого портфоліо входять нові моделі NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL та Nemotron 3.5 Bolt, а також моделі NVIDIA Nemotron Retriever для ембедингів, реранкінгу та парсингу документів. Представлено нове сімейство відкритих фундаментальних моделей NVIDIA Kumo з бібліотеками для роботи зі структурованими бізнес-даними. Крім того, NVIDIA представила світові моделі NVIDIA Cosmos 3.5, модель NVIDIA Alpamayo 2 Edge для автономних транспортних засобів, NVIDIA BioNeMo для галузі охорони здоров’я та наукових відкриттів, а також NVIDIA Ising для квантових обчислень.

Відкриті моделі надають організаціям основу, яку можна кастомізувати за допомогою локальних даних та розгортати на власній керованій інфраструктурі.

Nemotron для обробки даних у різних галузях

NVIDIA Nemotron надає відкриті мовні моделі, набори даних та рецепти для розробників, які створюють агентів. Моделі підтримують обробку тексту та зображень, допомагаючи агентам оркеструвати робочі процеси, аналізувати складні проблеми та виконувати спеціалізовані завдання з нижчими витратами. Моделі Nemotron створені на основі даних, досліджень та експертизи від NVIDIA Nemotron Coalition, до якої входять європейські партнери, такі як Black Forest Labs, H-Company та Mistral.

Nemotron слугує основою для підприємств, що прагнуть створювати додатки на базі власних знань та досвіду. Компанії Dassault Systèmes, Domyn, Dream, клієнти Palantir, Salesforce, SAP, Shopify, Synopsys та WPP, а також професійні сервісні компанії, як-от Accenture та EY, вже співпрацюють з моделями та наборами даних Nemotron для створення кастомних рішень та розробки доменно-спеціалізованих агентів.

Широка екосистема партнерів з постобробки, серед яких AfterQuery, AgileRL, AI21, Alice, Applied Compute, Baseten, CoreWeave, Distil Labs, EON, Fastino, Fireworks, Google Cloud, Mercor, Multiverse Computing, Nebius, Handshake AI, Plurai, Prime Intellect, River.AI, Scale AI, Trajectory та TNG, допомагає підприємствам адаптувати Nemotron для специфічних робочих навантажень.

Kumo для прискорення роботи агентів зі структурованими корпоративними даними

Відкриті фундаментальні моделі, бібліотеки та інструменти NVIDIA Kumo допомагають агентам і додаткам прогнозувати результати, оцінювати ризик шахрайства та рекомендувати дії на основі структурованих бізнес-даних. Kumo, що є частиною NVIDIA Agent Knowledge Foundation, скорочує час до отримання прогнозів та зменшує вартість і складність створення окремого конвеєра машинного навчання для кожного завдання.

Розробники можуть використовувати попередньо навчені моделі Kumo для швидкого інтегрування прогнозів у ширше коло додатків, а потім доналаштовувати їх з використанням пропрієтарних даних, коли потрібна вища продуктивність. Портфоліо включає NVIDIA Kumo Structured з моделями для реляційних та табличних прогнозів, прогнозування та виявлення аномалій, а також NVIDIA Kumo Engine — відкритий стек бібліотек для розробки та розгортання фундаментальних моделей для структурованих даних.

Серед перших користувачів моделей Kumo для прискорення розробки — Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut та Tubi. Клієнти Snowflake вже використовують моделі Kumo для прискорення розробки ШІ в таких галузях, як реклама, енергетика, фінансові послуги та роздрібна торгівля.

Cosmos для прискорення навчання та симуляції роботів

NVIDIA Cosmos — це сімейство відкритих світових фундаментальних моделей, яке допомагає розробникам створювати роботів, автономні транспортні засоби та візуальних агентів, що розуміють фізичний світ і взаємодіють з ним.

NVIDIA представляє нові інструменти постобробки та оптимізації Cosmos, які допомагають розробникам покращувати світові моделі з меншими обчислювальними ресурсами, а також контрольні точки симуляції для оцінки поведінки в інтерактивних сценаріях водіння та робототехнічної маніпуляції перед тестуванням у реальних умовах.

NVIDIA також впроваджує Cosmos Data Factory, що складається з шаблонів та базових навичок агентів, для допомоги розробникам у куруванні, маркуванні, генерації та оцінці навчальних даних для сценаріїв водіння, дефектів продукції, аугментації зображень та генерації подій. Розробники можуть використовувати повні робочі процеси або окремі можливості, де агенти координують процес.

Porsche спільно з Voxel51, ANYbotics з Encord, Zalando та CEVA Logistics з Sereact, а також Siemens використовують Cosmos Data Factory для створення високоякісних, різноманітних навчальних наборів даних та покращення точності моделей.

Alpamayo 2 для розпізнавання в реальному часі в автономних транспортних засобах

NVIDIA Alpamayo 2 Edge — це компактна модель розпізнавання, яка забезпечує розуміння сцен та планування руху в реальному часі безпосередньо в автономних транспортних засобах. Побудована на основі Nemotron-сумісної основи NVIDIA Cosmos 3 Edge та оптимізована для платформи NVIDIA DRIVE AGX Thor, вона допомагає розробникам впроваджувати передові можливості водіння у транспортні засоби з меншими вимогами до обчислень.

BioNeMo RFD4-Proteina для дизайну білків

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina — це відкрита модель дизайну білків від NVIDIA та Baker Lab Інституту дизайну білків Вашингтонського університету. Модель генерує послідовності білків та їх 3D-структури, допомагаючи дослідникам розробляти білки, які зв’язуються зі складними мішенями, утворюють складні структури та зв’язуються з малими молекулами.

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina демонструє провідну продуктивність у понад 10 завданнях дизайну білків і генерує дизайни приблизно в 13 разів швидше, ніж RFdiffusion3, за результатами бенчмарку для білків зі 200 амінокислот. Дослідники можуть використовувати модель через агентів для генерації та оцінки кандидатів відповідно до цілей дизайну та молекулярних обмежень, а потім обирати дизайни для лабораторного тестування.

Ising для прискорення квантових розробок

Сімейство відкритих моделей NVIDIA Ising надає спільну, розширювану основу для прискорення проривів, необхідних для розробки корисних квантових суперкомп’ютерів, від калібрування обладнання в реальному часі до корекції помилок, охоплюючи різні модальності кубітів і адаптуючись до індивідуальних потреб обладнання.

IQM Quantum Computers використовує Ising для калібрування своїх квантових процесорів, демонструючи, як спеціалізовані відкриті моделі калібрування перевершують великі загальні моделі. SEEQC поєднує платформу NVIDIA NVQLink та Ising зі своїм унікальним Digital Link для задоволення вимог низької затримки, необхідних для корекції квантових помилок у реальному часі.

AWS робить NVIDIA Ising легкодоступною для дослідників, інтегруючи сімейство моделей в AWS Parallel Computing Service (AWS PCS). Хоча декодування зазвичай виконується на класичному обладнанні, розташованому поряд з квантовим процесором, через вимоги до затримки, інтеграція AWS PCS дозволяє дослідникам створювати рішення на основі Ising до їх розгортання.

Доступність

NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL доступна на Hugging Face, ModelScope, OpenRouter та build.nvidia.com як мікросервіс NVIDIA NIM, а також через партнерів NVIDIA cloud, постобробки та інференсу. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB очікується до випуску в п’ятницю, 23 жовтня. Моделі NVIDIA Nemotron Retriever доступні на Hugging Face, різних партнерських платформах та як мікросервіс NVIDIA NIM на build.nvidia.com. Відкриті моделі NVIDIA Kumo доступні на Hugging Face та оптимізовані як мікросервіс NVIDIA NIM для продакшн-інференсу на build.nvidia.com. NVIDIA Cosmos тепер відкрито доступна на Hugging Face та GitHub, а також через обраних партнерів інференсу. NVIDIA Alpamayo 2 Edge буде доступна для завантаження на GitHub та Hugging Face пізніше цього місяця. Відкрита модель NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina доступна на build.nvidia.com та як мікросервіс NVIDIA NIM, а також на GitHub, Hugging Face та через обраних партнерів інференсу. NVIDIA Ising доступна на GitHub, Hugging Face та build.nvidia.com.

джерело: NVIDIA