OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna: стоимость использования новых моделей через API снизилась вдвое

OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna с пониженной стоимостью использования

Американская компания OpenAI 23 сентября расширила семейство моделей искусственного интеллекта GPT-6, представив GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, сочетающие высокую производительность с пониженными затратами на обработку запросов.

Новые модели стали доступны в ChatGPT Work, Codex и через API, тогда как GPT-6 Astra остается самой мощной моделью компании.

По информации издания, Sol и Luna разрабатывали с применением тех же методов обучения, что и Astra, однако благодаря совершенствованию механизмов кэширования и обработки запросов они работают быстрее и требуют меньших вычислительных затрат.

OpenAI позиционирует новые модели как решения для разработчиков и компаний, стремящихся сократить затраты на использование искусственного интеллекта без снижения производительности.

Стоимость GPT-6 Sol снизилась вдвое, Luna стала еще дешевле

Одним из главных изменений явилось существенное снижение стоимости использования новых моделей через API.

Для GPT-6 Sol цена составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных. Предыдущая модель GPT-5.6 Sol стоила соответственно $4 и $20, то есть новая версия стала вдвое дешевле.

Стоимость GPT-6 Luna также снизилась. Цена обработки миллиона входных токенов составляет $0,10 вместо предыдущих $0,20, тогда как миллион выходных токенов стоит $0,50 по сравнению с $1,20 у GPT-5.6 Luna.

Для сравнения, использование GPT-6 Astra через API стоит $10 за миллион входных токенов и $50 за миллион выходных.

Таким образом, GPT-6 Sol предлагает пятикратную экономию по сравнению с Astra, тогда как Luna ориентирована на задачи, для которых особенно важны скорость обработки и минимальная стоимость использования.

Новые модели сравнили с Claude от Anthropic

OpenAI также обнародовала результаты тестирования производительности новых моделей, сравнив их с решениями конкурента Anthropic.

По данным компании, в тесте AutomationBench модель GPT-6 Sol с максимальным уровнем вычислительных усилий xhigh получила результат 33,2%, в то время как Claude Opus 5 продемонстрировала 26,9%.

При этом, по оценке OpenAI, стоимость выполнения одной задачи с помощью Sol примерно в девять раз ниже.

В тесте DeepSWE, оценивающем возможности моделей в сфере программирования, GPT-6 Sol получила 68,8%, несколько уступив Claude Fable 5 с результатом 69,9%.

В то же время OpenAI утверждает, что стоимость выполнения соответствующих задач с помощью Sol примерно на 80% ниже.

Модель GPT-6 Luna в этом тесте показала результат 66,6%.

Компания также заявляет о повышении фактической точности ответов: согласно результатам внутреннего тестирования OpenAI, GPT-6 Sol допускается примерно в два раза меньше ошибок по сравнению с предыдущей версией.

Улучшенное кэширование позволяет дополнительно сократить расходы

Для разработчиков OpenAI усовершенствовал механизм кэширования запросов, позволяющий повторно использовать ранее обработанные входные данные без необходимости каждый раз выполнять полную обработку.

Для кэшированных входных токенов предусмотрена скидка 90%, что может существенно снизить расходы компаний, использующих большие объемы повторяющихся запросов.

По информации GitHub, благодаря усовершенствованному кэшированию доля токенов, требующих повторной обработки, сократилась более чем вдвое.

Новые модели GPT-6 Sol и Luna с 23 сентября доступны пользователям тарифных планов Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu.

Пользователи Free Free и плана Go получат доступ к GPT-6 Luna в десктопном приложении.

В то же время, по информации Techzine, непосредственно в обычном интерфейсе ChatGPT новые модели пока недоступны.