ШІ створив віруси для боротьби з бактеріями, стійкими до антибіотиків

Компанія Radical Numerics звітувала про первинний досвід клінічного застосування бактеріофагів, сконструйованих за допомогою штучного інтелекту. Згенеровані моделлю Omnii-1 віруси залучили для терапії пацієнта з важкою бактеріальною інфекцією, стійкою до дії антибіотиків.

Експериментальний препарат використали в межах спеціальної процедури для хворих, яким не допомагають доступні методи лікування. Про це повідомляє Radical Numerics у своєму офіційному блозі.

Бактеріофаги являють собою специфічні віруси, здатні інфікувати та знищувати хвороботворні бактерії. На відміну від класичних антибіотиків широкого спектра дії, вони вибірково вражають конкретні види чи штами мікроорганізмів, не завдаючи прямих пошкоджень людським клітинам.

Проте підбір відповідного вірусного агента — завдання не з легких. Зазвичай дослідникам доводиться вивчати великі колекції фагів або створювати нові варіанти, що потребує чимало часу. Для пацієнтів із гострими інфекціями подібне зволікання може стати критичним.

З метою прискорення цього процесу фахівці Radical Numerics розробили Omnii-1 — спеціалізовану модель штучного інтелекту, натреновану на роботі з геномними даними. Алгоритм здатний самостійно генерувати нові різновиди бактеріофагів, оцінювати їхню життєздатність і прогнозувати сприйнятливість цільових бактерій. Під час лабораторних експериментів окремі штучно створені варіації зберігали активність навіть після суттєвих трансформацій геному. Ба більше, система допомагала відбирати найбільш перспективні кандидати для тестування на конкретних штамах.

За інформацією компанії, спеціальна суміш фагів, що містила розроблені Omnii-1 варіанти, успішно ліквідувала пацієнтський бактеріальний ізолят у ході попередніх тестів у пробірці.

Після цього неапробований препарат застосували безпосередньо для лікування людини за узгодженою процедурою так званого compassionate use. Цей механізм дозволяє використовувати дослідницькі методи для хворих із серйозними недугами за відсутності задовільних альтернатив. Водночас із міркувань конфіденційності компанія не розголошує деталей щодо поточного стану пацієнта та результатів терапії.

Розробники переконані, що поєднання штучного інтелекту та лабораторних студій здатне зробити персоналізовану фаготерапію масово доступнішою. Проте цей поодинокий прецедент не доводить, що технологія вже є безпечною чи ефективною для широкого впровадження.

Одиничний клінічний випадок не здатний замінити повномасштабні дослідження, а сконструйовані віруси й досі лишаються експериментальним методом. Наступними кроками команди стануть удосконалення моделей, перевірка прогностичної точності та з’ясування того, наскільки надійно цей підхід працюватиме проти різних типів інфекцій.