Siemens та NVIDIA: агентне планування дозволяє знизити виробничі витрати заводу на 20%
Німецький концерн Siemens у співпраці з NVIDIA представив нові AI-рішення на своєму заводі електроніки в Ерлангені, перетворивши його на глобальний майданчик для розгортання автономного виробництва. Спільні розробки базуються на використанні цифрових двійників та штучного інтелекту для прискорення підготовки випуску продукції та гнучкого операційного планування.
Оголошене в січні 2026 року на виставці CES партнерство двох компаній було спрямоване на створення перших у світі повністю автономних промислових підприємств. Протягом десяти місяців спільна команда об'єднала технології прискорених обчислень, симуляції та генеративного AI від NVIDIA з програмним забезпеченням та рішеннями у сфері автоматизації від Siemens. Результатом стала автоматизація віртуальної підготовки виробництва нових друкованих плат, що дозволяє скоротити інженерні витрати на 85% та прискорити вихід продуктів на ринок на 40%.
Новий підхід вирішує проблему підготовки систем контролю якості, яка раніше тривала кілька тижнів через очікування фізичних прототипів. Наразі генеративні моделі NVIDIA Cosmos створюють фотореалістичні цифрові двійники плат для попереднього навчання візуальних систем інспекції. Крім того, для оптимізації планування на підприємстві впровадили AI-агента, який аналізує завантаження потужностей, наявність матеріалів і терміни виконань замовлень, моделюючи сценарії у віртуальній копії заводу на базі бібліотек NVIDIA Omniverse. Це дає змогу знизити виробничі витрати на 20%.
Член правління Siemens AG Седрік Найке (Cedrik Neike) відзначив значення проєкту для регіону: «Історична можливість для Німеччини та Європи полягає в тому, щоб вивести штучний інтелект із дата-центрів на заводи — і застосувати його в промисловому масштабі. Сьогодні разом із NVIDIA на нашому підприємстві Siemens Electronic Works в Ерлангені ми демонструємо, як це зробити». Представник NVIDIA Рев Лебаредіан (Rev Lebaredian) додав, що поєднання фізичної симуляції та штучного інтелекту дозволяє підприємствам однаково ефективно адаптуватися до змін і дотримуватися серійних процесів.
Майданчик в Ерлангені, заснований у 1971 році, наразі налічує близько 1 000 співробітників і випускає силову електроніку та засоби автоматизації. На підприємстві вже використовють понад 100 AI-алгоритмів у сферах логістики, контролю якості та технічного обслуговування. Siemens планує інвестувати 500 млн євро у подальшу трансформацію та розширення об'єкта до 2030 року.
Партнерство Siemens та NVIDIA знаменує перехід industrial AI від концептуального тестування до масштабного практичного впровадження на реальних високотехнологічних заводах. Використання генеративного AI для синтезу навчальних даних та оцінки цифрових двійників знімає ключовий бар'єр у промисловій автоматизації - тривалий і коштовний процес підготовки фізичного обладнання до випуску нових лінійок продукції.
Стратегічним наслідком для європейського сектору є спроба зберегти конкурентоспроможність високотехнологічної промисловості в умовах високої вартості робочої сили та енергоресурсів. Підвищення річної продуктивності та гнучке агентне планування дозволяють локалізувати складне виробництво електроніки в Європі, зменшуючи залежність від азійських контрактних виробників.
Водночас головним ризиком залишається складність масштабування та переносу цих рішень на менш цифровізовані підприємства. Створення дієвих цифрових двійників вимагає глибокої інтеграції програмного забезпечення та значних капіталовкладень, що може поглибити розрив між технологічними гігантами та середнім промисловим бізнесом.
Оголошене в січні 2026 року на виставці CES партнерство двох компаній було спрямоване на створення перших у світі повністю автономних промислових підприємств. Протягом десяти місяців спільна команда об'єднала технології прискорених обчислень, симуляції та генеративного AI від NVIDIA з програмним забезпеченням та рішеннями у сфері автоматизації від Siemens. Результатом стала автоматизація віртуальної підготовки виробництва нових друкованих плат, що дозволяє скоротити інженерні витрати на 85% та прискорити вихід продуктів на ринок на 40%.
Новий підхід вирішує проблему підготовки систем контролю якості, яка раніше тривала кілька тижнів через очікування фізичних прототипів. Наразі генеративні моделі NVIDIA Cosmos створюють фотореалістичні цифрові двійники плат для попереднього навчання візуальних систем інспекції. Крім того, для оптимізації планування на підприємстві впровадили AI-агента, який аналізує завантаження потужностей, наявність матеріалів і терміни виконань замовлень, моделюючи сценарії у віртуальній копії заводу на базі бібліотек NVIDIA Omniverse. Це дає змогу знизити виробничі витрати на 20%.
Член правління Siemens AG Седрік Найке (Cedrik Neike) відзначив значення проєкту для регіону: «Історична можливість для Німеччини та Європи полягає в тому, щоб вивести штучний інтелект із дата-центрів на заводи — і застосувати його в промисловому масштабі. Сьогодні разом із NVIDIA на нашому підприємстві Siemens Electronic Works в Ерлангені ми демонструємо, як це зробити». Представник NVIDIA Рев Лебаредіан (Rev Lebaredian) додав, що поєднання фізичної симуляції та штучного інтелекту дозволяє підприємствам однаково ефективно адаптуватися до змін і дотримуватися серійних процесів.
Майданчик в Ерлангені, заснований у 1971 році, наразі налічує близько 1 000 співробітників і випускає силову електроніку та засоби автоматизації. На підприємстві вже використовють понад 100 AI-алгоритмів у сферах логістики, контролю якості та технічного обслуговування. Siemens планує інвестувати 500 млн євро у подальшу трансформацію та розширення об'єкта до 2030 року.
Партнерство Siemens та NVIDIA знаменує перехід industrial AI від концептуального тестування до масштабного практичного впровадження на реальних високотехнологічних заводах. Використання генеративного AI для синтезу навчальних даних та оцінки цифрових двійників знімає ключовий бар'єр у промисловій автоматизації - тривалий і коштовний процес підготовки фізичного обладнання до випуску нових лінійок продукції.
Стратегічним наслідком для європейського сектору є спроба зберегти конкурентоспроможність високотехнологічної промисловості в умовах високої вартості робочої сили та енергоресурсів. Підвищення річної продуктивності та гнучке агентне планування дозволяють локалізувати складне виробництво електроніки в Європі, зменшуючи залежність від азійських контрактних виробників.
Водночас головним ризиком залишається складність масштабування та переносу цих рішень на менш цифровізовані підприємства. Створення дієвих цифрових двійників вимагає глибокої інтеграції програмного забезпечення та значних капіталовкладень, що може поглибити розрив між технологічними гігантами та середнім промисловим бізнесом.
Як безпечно перейти до системного та керованого використання ChatGPT Business
Джерело: KO
Поділитися