Мнение: большие языковые модели демократизировали знания

Большие языковые модели демократизировали знания и процесс написания программного кода, открыв широкий доступ к созданию торговых инструментов. Об этом заявил сооснователь и генеральный директор фонда Alpha2Fund Цзеюн Лю на конференции Hong Kong FinTech Week 2026.

По его словам, современные нейросети резко снизили технический порог входа в алгоритмический трейдинг. Любой участник рынка теперь может быстро проверить исследовательскую гипотезу или собрать прототип. Однако равный доступ к кодингу привел к перегруженности одинаковых торговых стратегий, поэтому природа поиска избыточной доходности осталась неизменной.

«ИИ обеспечивает охват и скорость, а человек дает глубину анализа и принимает решения», — подчеркнул глава компании.

В Alpha2Fund нейросети применяют для ускорения количественных исследований и обработки данных. При этом ключевые функции остаются за специалистами: люди оценивают эффективность сигналов, включают их в портфель и контролируют риски. Автономные агенты фонда не совершают сделок самостоятельно.

Лю добавил, что на фоне равного доступа к технологиям дефицитом становятся уникальные данные, дисциплина управления рисками и опыт реальной торговли. Чем больше участников рынка используют одни и те же инструменты, тем выше ценность стратегий, которые конкуренты не способны скопировать.

Alpha2Fund работает с 2015 года и специализируется на количественных инвестициях. Под управлением фонда находится около 60 млрд юаней (примерно $8,3 млрд). Офисы компании находятся в Пекине, Шанхае и Гонконге. В 2025 году регулятор Гонконга (SFC) выдал структуре лицензии на управление активами и инвестиционное консультирование.

Напомним, 2 ноября основатель Swan Bitcoin Кори Клиппстен заявил, что искусственный интеллект угрожает первой криптовалюте сильнее, чем квантовые вычисления. 

Кен Гриффин назвал пузырь на рынке ИИ почти неизбежным

Подписывайтесь на ForkLog в социальных сетях

Telegram (основной канал) Facebook X